Bueno, la IA es capaz de realizar estas acciones mediante dos diferentes procesos que se determinan por el tipo de aprendizaje que se está llevando a cabo.
El primer tipo de aprendizaje se llama Machine Learning, éste es el nivel básico de aprendizaje que puede tener la IA, ya que es basado en un algoritmo, esto significa que se enseña a la máquina o programa como realizar cierta tarea mediante instrucciones claras. Es así que decimos que la máquina está aprendiendo al cumplir las instrucciones una y otra vez.
El segundo tipo de aprendizaje que realiza la IA proviene de Machine Learning, llamado Deep Learning o aprendizaje profundo, este funciona mediante el uso de redes neuronales.
Las redes neuronales son varias unidades conectadas entre sí similares a neuronas, cada una de estas neuronas procesa información y la transmite a otra. Simulando la manera de aprendizaje de un ser humano.
Se denominan como aprendizaje profundo debido a que estas neuronas se encuentran distribuidas en capas dándole una noción de profundidad al aprendizaje.
Para este proceso es necesario usar grandes cantidades de datos para que la IA pueda aprender automáticamente de los patrones, conexiones o características que encuentre en estos datos. Dependiendo de la cantidad y complejidad de los datos se puede llegar a usar varias redes neuronales.